ระบบปัญญาประดิษฐ์เชิงพาณิชย์ (AI) จับคู่กับความแม่นยำของการตรวจแมมโมแกรมคัดกรองมะเร็งเต้านมกว่า 28,000 รายการโดยรังสีแพทย์ 101 คน แม้ว่าเครื่องตรวจแมมโมแกรมที่แม่นยำที่สุดจะมีประสิทธิภาพดีกว่าระบบ AI แต่ก็มีประสิทธิภาพที่สูงกว่ารังสีแพทย์ส่วนใหญ่ ด้วยการเพิ่มโครงข่ายประสาทเทียมแบบเรียนรู้เชิงลึก ระบบ AI ใหม่สำหรับการตรวจคัดกรองมะเร็งเต้านมจะปรับปรุงให้ดีขึ้น
จากระบบ
ตรวจจับโดยใช้คอมพิวเตอร์ช่วย (CAD) ที่รังสีแพทย์ใช้มาตั้งแต่ทศวรรษ 1990 ระบบ AI ที่ได้รับการประเมินในการศึกษานี้ ซึ่งดำเนินการโดยนักรังสีวิทยาและนักฟิสิกส์การแพทย์มีตัวจำแนกคุณลักษณะและอัลกอริธึมการวิเคราะห์ภาพเพื่อตรวจหารอยโรคของเนื้อเยื่ออ่อนและการกลายเป็นปูน และสร้าง
“ความสงสัยในมะเร็ง” อยู่ในอันดับที่ 1 ถึง 10 นักวิจัยได้ตรวจสอบชุดข้อมูลรูปภาพที่ไม่เกี่ยวข้องกันจากการศึกษาทางคลินิกเก้าครั้งก่อนหน้านี้ ภาพเหล่านี้ได้มาจากผู้หญิงที่อาศัยอยู่ใน 7 ประเทศโดยใช้ระบบตรวจเต้านมดิจิทัลของผู้จำหน่าย 4 รายที่แตกต่างกัน ทุกชุดข้อมูลประกอบด้วยภาพการวินิจฉัย
คะแนนรังสีแพทย์ของการตรวจแต่ละครั้ง และการวินิจฉัยผู้ป่วยจริงผู้ป่วย 2652 ราย ในจำนวนนี้เป็นมะเร็ง 653 ราย ได้รวมการแปลผลการอ่านครั้งเดียวทั้งหมด 28,296 รายโดยรังสีแพทย์ 101 รายที่เข้าร่วมในการศึกษาแบบผู้สังเกตการณ์หลายกรณีและผู้อ่านหลายคนก่อนหน้านี้ ผู้อ่านประกอบด้วย
นักรังสีวิทยา 53 คนจากสหรัฐอเมริกา ซึ่งเป็นตัวแทนของนักถ่ายภาพเต้านมและนักรังสีวิทยาทั่วไปที่มีจำนวนพอๆ กัน รวมถึงรังสีแพทย์ชาวยุโรป 48 คนซึ่งเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านเต้านมทั้งหมด ผู้ตรวจสอบหลักและเพื่อนร่วมงานรายงานว่าประสิทธิภาพของเครื่องมือ AI นั้นไม่ด้อยกว่าของรังสีแพทย์ทางสถิติ
โดยค่า AUC (พื้นที่ใต้เส้นโค้ง ROC) อยู่ที่ 0.840 เทียบกับ 0.814 สำหรับรังสีแพทย์ ระบบ AI มีค่า AUC สูงกว่ารังสีแพทย์ 62 คน และความไวสูงกว่ารังสีแพทย์ 55 คน อย่างไรก็ตาม ประสิทธิภาพของระบบ AI นั้นต่ำกว่ารังสีแพทย์ที่ทำงานได้ดีที่สุดในชุดข้อมูลทั้งหมด ผู้เขียนแนะนำว่าอาจเป็น
เพราะรังสี
แพทย์มีข้อมูลเพิ่มเติมสำหรับการประเมิน เช่น การตรวจแมมโมแกรมก่อนหน้านี้ สำหรับกรณีส่วนใหญ่ อย่างไรก็ตาม ทีมงานไม่สามารถเข้าถึงระดับประสบการณ์ของรังสีแพทย์ 101 คนได้ ดังนั้นจึงไม่สามารถระบุได้ว่ารังสีแพทย์ที่มีประสิทธิภาพสูงกว่าระบบ AI นั้นมีประสบการณ์มากที่สุดเช่นกัน
นักวิจัยแนะนำว่าอาจมีหลายวิธีที่สามารถใช้ระบบ AI ที่ออกแบบมาเพื่อตรวจหามะเร็งเต้านมได้ ความเป็นไปได้ประการหนึ่งคือการใช้เป็นเครื่องอ่านอิสระตัวแรกหรือตัวที่สองในภูมิภาคที่ขาดแคลนรังสีแพทย์ในการแปลผลการตรวจแมมโมแกรม นอกจากนี้ยังสามารถใช้ในลักษณะเดียวกับระบบ
เป็นเครื่องมือสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิกเพื่อช่วยล่ามรังสีแพทย์ ยังคิดว่า AI จะมีประโยชน์ในการระบุแมมโมแกรมปกติที่รังสีแพทย์ไม่จำเป็นต้องอ่าน “ด้วยการพัฒนาที่ถูกต้อง มันสามารถใช้เพื่อระบุกรณีที่นักรังสีวิทยาเพียงคนเดียวสามารถอ่านได้ เพื่อยืนยันว่าการจำผู้ป่วยนั้นเป็นสิ่งที่จำเป็น” เขากล่าว
“กลยุทธ์เหล่านี้อาจทำให้นักรังสีวิทยามีเวลามากขึ้นในการมุ่งเน้นไปที่กรณีที่ซับซ้อนมากขึ้น และท้ายที่สุดอาจเป็นส่วนหนึ่งของโซลูชันที่จำเป็นสำหรับการใช้การสังเคราะห์โทโมโซมแบบดิจิทัลในโปรแกรมการตรวจคัดกรอง สิ่งนี้มีความสำคัญเนื่องจากการสังเคราะห์โทโมสิสใช้เวลาในการอ่านนาน
กว่าการตรวจแมมโมแกรม” เมื่อถามเกี่ยวกับการวิจัยในอนาคต แนะนำว่าขั้นตอนต่อไปที่น่าสนใจจริงๆ คือการเปรียบเทียบประสิทธิภาพของ AI กับประสิทธิภาพของมนุษย์ในสภาวะการคัดกรองจริงกับความชุกที่เกิดขึ้นจริง หรือเปอร์เซ็นต์ของผู้ป่วยที่เป็นบวก “เราจำเป็นต้องรวบรวมข้อมูลนั้นก่อน
เช่น วิวัฒนาการของดาราจักรและโครงสร้างของอะตอมและโมเลกุล ในทำนองเดียวกัน ความสามารถในการมองเห็นส่วนต่างๆ ของร่างกายก็มีความสำคัญในการถ่ายภาพทางการแพทย์ แม้ว่ารูปภาพดังกล่าวจะน่าดึงดูดใจและสร้างความประทับใจไม่รู้ลืมแก่นักเรียน แต่รูปภาพเหล่านี้ยังให้ข้อมูลเชิงลึกว่าฟิสิกส์สมัย
ใหม่เกิดขึ้นได้อย่างไร และการใช้คอมพิวเตอร์ในสาระสำคัญนั้นมีประโยชน์อย่างไร หลักสูตรฟิสิกส์ A-Level ใหม่จำเป็นต้องได้รับการจัดระเบียบโดยใช้ธีมประเภทนี้ เช่น เครื่องมือวัดและการสัมผัส โครงสร้างและการใช้วัสดุ แบบจำลองและคอมพิวเตอร์ ซึ่งสามารถดึงนักเรียนเข้ามาและชี้ทางไป
ข้างหน้า
ได้ความหลากหลายจะต้องมีบทบาทสำคัญในการทำให้ฟิสิกส์น่าสนใจอย่างแน่นอน โชคดีที่ผู้ทดลองสามารถนำเสนอความหลากหลายได้มากมาย ตั้งแต่การทดลองที่เชี่ยวชาญไปจนถึงการหักลบทางคณิตศาสตร์อย่างระมัดระวัง จากการออกแบบอุปกรณ์ใหม่ที่ใช้งานได้จริง
ไปจนถึงการคิดค้นวิธีใหม่ๆ ในการอธิบายโลก ตั้งแต่การอธิบายปรากฏการณ์ธรรมดาในชีวิตประจำวันไปจนถึงการเข้าใจสิ่งที่ไม่เคยเห็น ฟิสิกส์มีหลายสิ่งหลายอย่างที่จะมอบให้กับผู้ที่ต้องการสร้างความแตกต่างให้กับชีวิตของผู้อื่น แต่ก็มีอีกมากมายที่จะมอบให้กับผู้ที่ต้องการเข้าใจธรรมชาติ
ในแบบที่เป็นพื้นฐานมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ ความต้องการทั้งหมดนี้จะต้องสะท้อนให้เห็นในหลักสูตรฟิสิกส์ A-level ที่ออกแบบมาอย่างดี นักเรียนจะพบว่าวิชาฟิสิกส์น่าสนใจยิ่งขึ้นหากพวกเขารู้สึกมีส่วนร่วมมากขึ้น นั่นหมายถึงการให้นักเรียนเลือกหัวข้อที่จะศึกษาด้วยตนเอง ด้วยเหตุผลนี้
ผู้เยี่ยมชมชั้นเรียนที่เรียนหลักสูตรฟิสิกส์ขั้นสูงอาจได้ยินนักเรียนคนหนึ่งพูดคุยเกี่ยวกับเส้นใยในผ้าสมัยใหม่ หรือเกี่ยวกับการออกแบบวัสดุเซมิคอนดักเตอร์ นักเรียนคนอื่นๆ อาจเตรียมโปสเตอร์หรือเว็บเพจเกี่ยวกับเรื่องที่เลือกไว้ งานของพวกเขาจะได้รับการประเมินเป็นส่วนหนึ่งของการตรวจสอบ
credit : เว็บแท้ / ดัมมี่ออนไลน์
